- Main
- Computers - Algorithms and Data Structures
- Python Data Science Handbook: Essential...
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition
Jake VanderPlasBu kitabı ne kadar beğendiniz?
İndirilen dosyanın kalitesi nedir?
Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin
İndirilen dosyaların kalitesi nedir?
Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, and other related tools.
Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
With this handbook, you'll learn how:
• IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using Python
• NumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays
• Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data
• Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations
• Scikit-learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find the second edition of this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
With this handbook, you'll learn how:
• IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using Python
• NumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays
• Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data
• Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations
• Scikit-learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
Kategoriler:
Yıl:
2022
Baskı:
2
Yayımcı:
O'Reilly Media
Dil:
english
Sayfalar:
591
ISBN 10:
1098121228
ISBN 13:
9781098121228
Dosya:
PDF, 19.70 MB
Etiketleriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
İndir (pdf, 19.70 MB)
- Checking other formats...
- Dönüşme yap
- 8 MB'tan büyük dosyaların dönüştürülmesine izin verinPremium
Bir kitap dükkanı eklemek ister misiniz? Bize support@z-lib.fm adresinden ulaşın
Dosya 1-5 dakika içinde e-postanıza teslim edilecektir.
Dosya 1-5 dakika içinde Telegram hesabınıza teslim edilecektir.
Not: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan emin olun.
Dosya 1-5 dakika içinde Kindle cihazınıza teslim edilecektir.
Not: Kindle'a gönderdiğiniz her kitabı doğrulamanız gerekir. Amazon Kindle Support'tan gelen bir onay e-postası için e-posta gelen kutunuzu kontrol edin.
'e dönüştürme devam ediyor
dosyasına dönüştürme başarısız oldu
Premium statüsünün avantajları
- E-okuyuculara gönderin
- Arttırılmış indirme limiti
- Dosyaları dönüştürün
- Diğer arama sonuçları
- Diğer avantajları